Kì 10: Các phương pháp xử lý số liệu trong thử nghiệm lâm sàng
Trong thời đại y học thực chứng (EBM), khuyến cáo thực hành với các phương pháp điều trị nền tảng được dựa vào các nghiên cứu chuẩn mực, đó là các thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCTs). Các thử nghiệm này là cách hiệu quả nhất để thiết lập mối quan hệ nhân quả giữa can thiệp và kêt cục. Ngẫu nhiên hóa mang lại sự so sánh khách quan giữa các nhóm vì nó kiểm soát cả các yếu tố nhiễm đã biết và chưa biết. Nếu được thực hiện chuẩn mực, ngẫu nhiên hóa giúp cân bằng về các biến tiên lượng (các biến có ảnh hưởng đến kết quả đang được nghiên cứu). Nếu hai (hoặc nhiều hơn) nhóm được cân bằng về yếu tiên lượng, thì có thể rút ra kết luận sự khác biệt trong nghiên cứu là do qua trình can thiệp tạo ra. Dù RCTs được coi là tiêu chuẩn vàng, nhưng chỉ riêng bước phân loại ngẫu nhiên ban đầu là không đủ để loại bỏ hoàn toàn sự thiên vị. Khi phân tích dữ liệu không chính xác có thể dẫn đến sai lệch ngay cả khi qua trình đó hợp lệ. Do đó, bước cuối cùng này đóng ...